Optimum day-ahead bidding profiles of electrical vehicle charging stations in FCR markets
Julkaisuvuosi
2021
Tekijät
Astero, Poria; Evens, Corentin
Tiivistelmä
This research developed an application for electrical vehicles charging stations (EVCS) to estimate the optimum day-ahead bidding profiles in frequency containment reserves (FCR) markets and this paper presents the stochastic methodology behind this application. To achieve this, first, deterministic models are developed to calculate the maximum FCR that could be provided by each charging event (cycle) of an electric vehicle (EV). These models are established based on the technical requirements of FCR in the Nordic flexibility market, namely the frequency containment reserve for normal operation (FCR-N) and frequency containment reserve for disturbances (FCR-D). In the next step, these deterministic models will be combined with historical data of charging records in EVCS to calculate the probability density functions of the FCR profiles. Finally, the proposed application estimates the optimum FCR profiles, which maximise the expected profit of EVCS from participating in the day-ahead flexibility market, by performing a stochastic optimisation. The performance of the proposed application is evaluated by using empirical charging data of public EVCS in Helsinki area.
Näytä enemmänOrganisaatiot ja tekijät
Julkaisutyyppi
Julkaisumuoto
Artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Artikkelin tyyppi
Alkuperäisartikkeli
Yleisö
TieteellinenVertaisarvioitu
VertaisarvioituOKM:n julkaisutyyppiluokitus
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessäJulkaisukanavan tiedot
Volyymi
190
Artikkelinumero
106667
ISSN
Julkaisufoorumi
Julkaisufoorumitaso
2
Avoin saatavuus
Avoin saatavuus kustantajan palvelussa
Kyllä
Julkaisukanavan avoin saatavuus
Osittain avoin julkaisukanava
Kustantajan version lisenssi
CC BY
Rinnakkaistallennettu
Ei
Avoimen saatavuuden kirjoittajamaksu €
1080
Avoimen saatavuuden kirjoittajamaksun vuosi
2021
Muut tiedot
Tieteenalat
Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka; Ympäristötekniikka
Avainsanat
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Kieli
englanti
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
DOI
10.1016/j.epsr.2020.106667
Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen
Kyllä